來源標(biāo)題：AI發(fā)展不能只靠“力大磚飛”

在航空領(lǐng)域，有個說法叫“力大磚飛”，往往用來形容某種戰(zhàn)斗機(jī)氣動外形設(shè)計一般，依靠強(qiáng)大的發(fā)動機(jī)推力獲得較好的飛行性能。

近日，馬斯克旗下人工智能企業(yè)xAI推出Grok3系列大模型，稱其在數(shù)學(xué)、科學(xué)和編碼等領(lǐng)域擊敗了OpenAI的GPT-4o，以及深度探索公司的DeepSeekV3等“前輩”。馬斯克稱Grok3為“地球上最聰明的AI”。Grok3在訓(xùn)練中使用了20萬張高性能GPU，遠(yuǎn)超GPT-4的2.5萬張和DeepSeek的2048張。有報道稱，Grok3使用的算力是GPT-4的20倍、DeepSeek的263倍。

難道說，AI的發(fā)展趨勢將要呈現(xiàn)為“算力大”而“模型飛”嗎?

毫無疑問，算力是推動AI發(fā)展最關(guān)鍵的推動力之一。DeepSeek通過創(chuàng)新算法大幅節(jié)約算力令人驚艷，但算力的重要性不應(yīng)因此被貶低。2月初，美國蘭德智庫在評論中寫道，如果DeepSeek可以使用更多的芯片，它就可以訓(xùn)練出更強(qiáng)大的AI模型，更早地做出某些發(fā)現(xiàn)。

Grok3使用了更復(fù)雜的推理模型，訓(xùn)練時長達(dá)到2億GPU小時，但訓(xùn)練卻只用了8個月，主要歸功于其前所未有的算力支撐。更強(qiáng)的算力既能夠滿足更復(fù)雜模型、更大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練需求，又可以加快計算速度、縮短訓(xùn)練時間，促進(jìn)AI模型的快速迭代和進(jìn)步。

但是，AI的發(fā)展也不應(yīng)完全依靠算力，單純走“力大磚飛”的技術(shù)路線。

對Grok3的一些對比測試發(fā)現(xiàn)，算力優(yōu)勢似乎沒有帶來碾壓式的性能優(yōu)勢。2月19日，號稱“印度最大的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)”的AnalyticsVidhya發(fā)表文章稱，對比使用Grok3和DeepSeek-R1處理Python代碼編程等五個特定問題時發(fā)現(xiàn)，DeepSeek-R1對四個問題的回答優(yōu)于Grok3。無獨有偶，專門研究ChatGPT等AI工具使用技巧、網(wǎng)名“AlexPrompter”的X用戶也使用Grok3、DeepSeek-R1和ChatGPTo3-mini處理五個特定問題，結(jié)果Grok3僅在兩個問題中獲勝。

更值得關(guān)注的是，算力在推動AI進(jìn)步的同時，支撐算力的芯片產(chǎn)能和維持算力的能源消耗也開始遇到壁壘。AI發(fā)展趨勢研究機(jī)構(gòu)EpochAI統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，2019年至今，用于AI模型訓(xùn)練的算力約每6個月翻一番，每年增長4—5倍，而同期英偉達(dá)出貨的GPU芯片計算能力10個月才能翻一番。今年1月，蘭德智庫預(yù)測，到2028年，單個數(shù)據(jù)中心AI訓(xùn)練耗電量可能達(dá)到1吉瓦，需要一座核電站供電;到2030年，則需要8座核電站。芯片產(chǎn)能和電力需求正在成為制約算力提升的瓶頸問題。

AI發(fā)展的歷史也表明，即使在算力蓬勃發(fā)展的近10年，算法的貢獻(xiàn)也功不可沒。EpochAI和MITFutureTech的聯(lián)合研究認(rèn)為，從2014年到2023年，在對AI性能提升的貢獻(xiàn)中，算力約占65%、算法占35%，這還是DeepSeek發(fā)布前的結(jié)果。研究還發(fā)現(xiàn)，算法的改進(jìn)通常具有不可預(yù)測性和間歇性，有可能長期研究沒有結(jié)果，也有可能一個靈感帶來AI性能的大幅提升。

去年8月，EpochAI發(fā)表報告指出，在芯片、電力等制約下，到2030年，美國的AI模型算力仍有潛力提升10000倍，但需要數(shù)千億美元的投入。巧合的是，特朗普上臺伊始就宣布了“星際之門”計劃，投資5000億美元建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

因此，在一段時間內(nèi)，算力堆砌不會停止，也很可能仍是AI發(fā)展的重要引擎，絕不能忽視。但是，DeepSeek的橫空出世也足以告訴人們，在AI算法領(lǐng)域，同樣需要加強(qiáng)投入，而且要堅持不懈地摸索，哪怕經(jīng)歷漫長的沉默。