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訊飛星火認知大模型發布:AI+醫療迎來新發展機遇-全球資訊

2023-05-09 14:52:11來源:中關村在線  

5月6日,訊飛星火認知大模型成果發布會在安徽合肥舉行,科大訊飛董事長劉慶峰、研究院院長劉聰發布訊飛星火認知大模型,現場實測大模型七大核心能力,并發布了汽車、教育、辦公、數字員工四大行業應用成果。


(相關資料圖)

作為新一代認知智能大模型,訊飛星火認知大模型布局“1+N”戰略體系,“1”是通用認知智能大模型,“N”則是應用于教育、辦公、汽車、數字員工、醫療等多個行業的應用成果,旨在以多元能力融合垂直場景。在真機實測環節,劉慶峰以“菠菜和豆腐能不能一起吃”、“如果家里面老人暈倒了,如何判斷他是不是中風呢?”、“如果判斷老人是中風的話,能不能馬上把他挪到床上去休息?”等大家關注的醫學知識為例,展示了訊飛星火認知大模型在泛領域開放回答中的驚艷表現。

劉慶峰說:“醫療也是大家特別關心的話題。目前,訊飛的智醫助理在全國已累計提供輔助診斷5億多次,每天可以幫助基層醫生看70多萬病人,我們還與協和、安徽省立醫院等眾多醫院有良好的合作。這一次在訊飛星火認知大模型中,我們只把訊飛醫療專業系統中的一部分通用能力放上來,而沒有專門發布訊飛醫療版的專用醫療大模型,因為醫療要更加嚴肅、更加謹慎,并涉及到很多醫療相關的法規。訊飛智醫助理不僅比現在ChatGPT的醫療能力強,比GPT-4也要強很多。下一步我們會把這些專業能力從跟醫療機構合作逐步放到通用的大模型中,不僅要成為醫生的診療助理,還有希望將來讓每一位居家老人、每一對年輕父母,都能通過訊飛星火認知大模型擁有各自的健康顧問和助手。醫療的行業應用成果預計在今年的1024期間正式發出。”

隨后,智慧醫療專題研討會同期舉行。以“認知大模型帶來醫療領域變革”為主題,特邀國內醫療健康領域知名專家學者、醫院管理者等眾多嘉賓,瞄準大模型基礎理論、技術熱點、應用場景以及產業趨勢,全面解讀大模型時代下醫療健康產業的未來發展。訊飛醫療總裁陶曉東博士主持會議。

會議伊始,圍繞“訊飛星火認知大模型在醫療健康領域的應用與規劃”主題,陶曉東從技術頂天、應用落地和共建生態三個維度出發,介紹了訊飛醫療全面擁抱大模型技術、整合訊飛星火認知大模型能力引入到當前成熟的技術體系來提升產品效能的實踐與探索。他表示,基于訊飛在算法能力、知識和規模化應用上的深厚積累,訊飛星火認知大模型可具備醫療知識全記憶能力、復雜醫療文本理解能力、醫療文書生成能力、診療邏輯的循證推理能力、主動多輪問診能力、人文關懷與自學習能力,通過海量權威醫療知識學習、插件知識注入與醫生反饋強化學習,保障安全可控。

在訊飛星火認知大模型賦能下,訊飛醫療將助力讓每個醫生擁有更強大的AI診療助理,可能的應用場景覆蓋醫生診療全場景:診前通過語音、文字等多模態信息理解與交互,模擬醫生進行自由對話,根據居民病情推薦就診科室、就診醫生,根據描述癥狀、病史等信息自動生成電子病歷,輔助居民自查、推薦宣教知識等功能;診中通過病歷文書輔助生成和AI輔助診斷能力,提升診療規范性、降低誤診誤治,現場還通過高鉀血癥、肝功能異常的誤診漏診演示案例,深度解析了訊飛星火認知大模型在輔助診療、保障醫療安全上的技術潛力,引人矚目;診后基于患者電子病歷與畫像,實現自動生成個性化診后管理計劃、自動執行診后管理計劃、全天候應答咨詢保障等應用,為患者提供飲食運動建議、用藥指導、智能提醒、指標監測和出院隨訪等健康管理服務,助力提高醫療服務效率,拓展服務半徑。

面向未來,訊飛星火認知大模型將不斷拓展在遠程MDT智能助手,多模態錄入、智能生成病歷文書等場景應用。同時,基于訊飛星火認知大模型的AI健康助手,將涵蓋疾病預防、治療、用藥、急救、健康科普等全部場景,具備主動問診多輪交互能力,為每一位居民提供個性化、“熟人模式”的醫療健康服務,讓每個居民擁有AI健康助手成為可能。

回歸醫療本質、解決臨床問題是大模型時代醫療行業更好擁抱未來的不二法則。全面擁抱大模型技術,需要緊貼可靠、有效、專業、隱私安全等新時代智能化要求。隨著訊飛星火認知大模型的不斷迭代進化,其在醫療領域的應用也將不斷帶來新的機遇與可能,訊飛醫療期待與更多政產學研用的伙伴們攜手共建大模型醫療生態,探索更多落地應用。

圓桌對話環節中,在陶曉東的主持下,中國科學技術大學附屬第一醫院(安徽省立醫院)副院長翁建平,科學技術文獻出版社社長、中國科學技術信息研究所黨委委員胡紅亮,新疆兵團第六師總醫院副院長張煒,浙大邵逸夫醫院互聯網與人工智能辦公室主任林輝,北京市豐臺區中西結合醫院醫務處主任楊揚等產學研用嘉賓,圍繞“認知大模型在醫療健康領域的應用前景”主題,從理論研究到技術創新,從場景應用到產業機遇,各抒己見,集思廣益,凝聚共識,呈現了一場精彩的思想交流盛宴,進一步深化人工智能大模型領域的交流與合作,為醫療行業智能化發展與變革注入了新動能。

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