作為推進人工智能和實體經濟深度融合的重要舉措，人工智能創新應用先導區的建設能借助應用牽引帶動區域產業發展。
就在2月份，工業和信息化部印發通知，支持創建北京、天津(濱海新區)、杭州、廣州、成都國家人工智能創新應用先導區(下稱“先導區”)。這是繼上海(浦東新區)、深圳、濟南-青島3個先導區后，工業和信息化部發布的第二批先導區名單。至此，全國人工智能先導區已增至8個，已經涵蓋長三角、京津冀、粵港澳、成渝四大區域。
8個先導區在產業規模、企業數量、高校資源、人才優勢上有何差異?
賽迪顧問日前發布的《一圖讀懂：國家人工智能創新應用先導區發展特色國家人工智能創新應用先導區發展特色》(下稱《報告》)顯示，在人工智能產業規模方面，北京和深圳規模較大，均占全國20%左右;上海和杭州位于第二梯隊;8個先導區的產業規模已經占全國的80.9%。
同時，企業數量也與人工智能產業規模成正相關——8個先導區擁有全國83.2%的企業。其中，北京和深圳的人工智能企業占比最高，上海和杭州人工智能產業的創新創業熱情較高。不過，在開設人工智能專業的高等院校數量方面，先導區城市和非先導區差距不大。其中，深圳開設人工智能專業的高校相對較少。在人工智能人才方面，北京領跑全國，擁有超過半數的杰出人才;杭州位居第二。
上述這些數據也和去年10月發布的《中國新一代人工智能發展報告2020》(下稱“AI報告”)相一致。AI報告顯示，中國人工智能區域發展與國家區域戰略高度協同相互促進，區域要素匯聚加速人工智能產業引領。京津冀、長三角和粵港澳大灣區已成為我國人工智能發展的三大區域性引擎，人工智能企業總數占全國的83%，成渝城市群、長江中游城市群也展現出人工智能發展的區域活力，產業集聚區初顯區域引領和協同作用。
《報告》撰寫者、賽迪顧問人工智能產業研究中心高級分析師于凱迪對第一財經記者分析稱，整體而言，兩批先導區所屬城市的人工智能發展水平處于全國前列，先導區未來建設方向是落實在具體產業中搭建人工智能應用場景的共性發展要求。在第一批城市中，上海金融市場開放靈活、投資環境極佳，且科創氛圍濃厚;深圳電子信息基礎雄厚，面向AI應用的新型基礎研究能力較強;濟南-青島制造業產業基礎良好，大數據資源與應用場景豐富。
除了工信部的人工智能創新應用先導區，科技部也在推進人工智能創新發展試驗區的建設，目標是到2023年，布局建設20個左右試驗區，打造一批具有重大引領帶動作用的人工智能創新高地。近日，科技部發文支持長沙、蘇州建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。
于凱迪告訴記者，雖然工信部的8個先導區以東部城市為主，但中西部地區部分城市也有自身優勢。比如，在科技部國家新一代人工智能創新發展試驗區中，位于中西部地區的城市有重慶、成都、武漢、長沙。在先導區與試驗區建設協同推進的過程中，重慶、武漢、長沙有望兼備“融合應用”和“技術攻關”的雙向發力點，實現區域內人工智能產業的融通發展。
