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    突破瓶頸加速AI賦能

    中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)-《經(jīng)濟(jì)日報》 | 2025-02-17 16:54:42

    人工智能正加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應(yīng)用,需政府、企業(yè)和社會各界共同努力,實現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)帶動良性循環(huán)。

    前不久,工業(yè)和信息化部印發(fā)人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單,公布了151項典型應(yīng)用案例,旨在推動人工智能在新型工業(yè)化的應(yīng)用推廣,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

    作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,人工智能正加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應(yīng)用,有力推動制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,全方位、深層次賦能新型工業(yè)化。

    在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,利用人工智能技術(shù)優(yōu)化工藝流程、改善加工方式,在實現(xiàn)智能制造的同時,大幅降低能耗和碳排放;在新興產(chǎn)業(yè)方面,人工智能創(chuàng)造了大量商業(yè)機(jī)會和發(fā)展空間,催生出自動駕駛、智慧物流等新產(chǎn)業(yè)、新模式,不斷形成新的經(jīng)濟(jì)增長點。

    與此同時,作為人工智能領(lǐng)域重要分支,生成式人工智能近年來發(fā)展迅猛,通過深度分析數(shù)據(jù),加快產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新步伐,提升工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率。第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示,截至2024年12月底,共302款生成式人工智能服務(wù)在國家網(wǎng)信辦完成備案,其中2024年新增238款備案。

    但也要看到,人工智能全面賦能新型工業(yè)化仍存在算力供給不足、缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、專業(yè)人才稀缺等一系列發(fā)展瓶頸,需政府、企業(yè)和社會各界共同努力,實現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)帶動良性循環(huán)。

    頂層設(shè)計與政策作支撐。要盡快制定實施人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展戰(zhàn)略與推進(jìn)路徑,深入開展“人工智能+”行動。在財政、金融、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)方面形成政策合力,構(gòu)建以技術(shù)研發(fā)、場景應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài),為推進(jìn)制造業(yè)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。

    科技創(chuàng)新為引領(lǐng)。關(guān)鍵核心技術(shù)是驅(qū)動人工智能與制造業(yè)深度融合的根本力量。要構(gòu)建以市場為導(dǎo)向的創(chuàng)新體系,調(diào)動技術(shù)研發(fā)人員、投資者、市場運(yùn)營等各方主體創(chuàng)新積極性,推動大模型算法、框架等基礎(chǔ)性原創(chuàng)性技術(shù)突破,加快提升智能芯片算力水平,確保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控。支持具有自主核心技術(shù)的開源社區(qū)、開源平臺、開源項目發(fā)展,促進(jìn)開放式創(chuàng)新、平臺化創(chuàng)新,實現(xiàn)創(chuàng)新資源共建共享。

    高效開放的數(shù)據(jù)要素市場數(shù)據(jù)作保障。數(shù)據(jù)作為人工智能的“養(yǎng)料”,在推動人工智能賦能新型工業(yè)化方面扮演至關(guān)重要的角色。工業(yè)企業(yè)在用數(shù)方面最為擔(dān)心的是安全問題,因此要完善數(shù)據(jù)隱私相關(guān)的法規(guī)制度,探索隱私計算等新興技術(shù)應(yīng)用前景,確保數(shù)據(jù)資源在訓(xùn)練人工智能產(chǎn)品過程中能夠保護(hù)企業(yè)和個人隱私,增強(qiáng)數(shù)據(jù)收集和使用的合法性和可靠性。

    企業(yè)是實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合、加快推進(jìn)新型工業(yè)化的微觀主體。要發(fā)揮我國制造業(yè)場景豐富優(yōu)勢,對設(shè)計生產(chǎn)、管理服務(wù)、物流運(yùn)輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)進(jìn)行智能化改造,逐步實現(xiàn)從智能產(chǎn)線到數(shù)字化車間再到智慧工廠的升級迭代,打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè),充分釋放示范效應(yīng)。注重“鏈主”企業(yè)在集群中的引領(lǐng)作用,鼓勵中小企業(yè)融入人工智能產(chǎn)業(yè)集群,以協(xié)同創(chuàng)新筑牢競爭優(yōu)勢。 (本文來源:經(jīng)濟(jì)日報 作者:李芃達(dá))

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