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鳳凰網(wǎng)科技訊 7月5日消息，近日，中國(guó)工程院院士倪光南在“2023云邊協(xié)同大會(huì)”上通過視頻作主題發(fā)言。他提出，存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都是我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心技術(shù)，是建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略支撐，我國(guó)應(yīng)當(dāng)抓住新一代信息技術(shù)發(fā)展的新機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量科技自立自強(qiáng)，為科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)，掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)提供堅(jiān)實(shí)支撐。目前看來，我國(guó)普遍存在重算力輕存力的傾向，必須加以糾正。
倪光南認(rèn)為，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中的蓬勃興起，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心資源和生產(chǎn)要素。根據(jù)國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)分析研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)，從2018年到2025年，全球數(shù)據(jù)量將從33ZB增加到175ZB，其中我國(guó)數(shù)據(jù)量將從7.1ZB增加到48.6ZB，預(yù)計(jì)成為全球第一。正是在這種大背景下，我國(guó)必須高度重視數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
所謂存力是以存儲(chǔ)為核心，包括性能表現(xiàn)、安全可靠、綠色低碳在內(nèi)的綜合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，也是結(jié)合數(shù)據(jù)要素的核心功能，前景可期，應(yīng)當(dāng)以全球視野統(tǒng)籌規(guī)劃，按照國(guó)家對(duì)數(shù)字化建設(shè)整體布局規(guī)劃等重大決策，夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系兩大基礎(chǔ)，加強(qiáng)科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)的窗口期，切實(shí)解決卡脖子問題。
應(yīng)當(dāng)均衡配置算力與存力，客戶當(dāng)前重算力請(qǐng)存力的行為。隨著人工智能的加快演進(jìn)，我國(guó)形成以AI算力建設(shè)為主的熱潮，旨在為AIGC人工智能提供強(qiáng)大的算力，不過人們往往將算力簡(jiǎn)單地理解為計(jì)算力，實(shí)際上真正的計(jì)算力或者廣義算力應(yīng)該由三部分組成，稱之為算力、存力和運(yùn)力，其中算力是處理數(shù)據(jù)的能力，存力是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力，運(yùn)力是傳輸數(shù)據(jù)的能力，三者缺一不可。一個(gè)算力中心為了取得最大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益，三者應(yīng)當(dāng)均衡配置，不能偏廢失調(diào)。
目前看來，我國(guó)普遍存在重算力輕存力的傾向，必須加以糾正。通過算力中心配置的情況，我們可以引入一個(gè)指標(biāo)，叫做存算比，就是存力和算力的比較。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，美國(guó)存算比為1：1，10.9次方的浮點(diǎn)運(yùn)算，存儲(chǔ)量用12次方表示。中國(guó)的算力和存力的比重是0.4：1，所以是美國(guó)的37.8%，反映出中國(guó)算力中心的存力相對(duì)不足，存在著重算力輕存力的傾向。我國(guó)應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)、高質(zhì)量發(fā)展，為科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)，掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主動(dòng)權(quán)提供堅(jiān)實(shí)的支撐。
據(jù)了解，“2023云邊協(xié)同大會(huì)”由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦，云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和開源推進(jìn)委員會(huì)承辦。大會(huì)以“云智物聯(lián)，邊筑算新”為主題，公布了分布式云、邊緣計(jì)算、AIoT平臺(tái)的最新評(píng)估結(jié)果，發(fā)布云邊端一體化技術(shù)創(chuàng)新與最佳實(shí)踐先鋒案例，并與合作伙伴共同發(fā)布《銀行業(yè)大規(guī)模異構(gòu)邊緣節(jié)點(diǎn)管理實(shí)踐指南》、《分布式云行業(yè)實(shí)踐指南》等重磅成果，解讀并發(fā)布算力服務(wù)時(shí)延圈標(biāo)準(zhǔn)體系，啟動(dòng)算力服務(wù)時(shí)延圈領(lǐng)航計(jì)劃，并公布算力服務(wù)時(shí)延圈首批評(píng)估結(jié)果。
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