來(lái)源標(biāo)題：機(jī)器學(xué)習(xí)已有“嗅覺(jué)”了嗎
在德國(guó)弗勞恩霍夫工藝工程與包裝研究所的一間實(shí)驗(yàn)室里，一場(chǎng)關(guān)于人工智能(AI)的“嗅覺(jué)革命”正在悄然上演。這個(gè)故事的主角不是專(zhuān)家，而是兩種AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法——它們正試圖挑戰(zhàn)人類(lèi)專(zhuān)家在識(shí)別酒類(lèi)復(fù)雜香氣方面的權(quán)威。
研究人員選擇酒類(lèi)作為檢測(cè)樣本并非偶然。以威士忌為例，其由多種復(fù)雜香味化合物交織而成的獨(dú)特香氣，可以成為測(cè)試的理想對(duì)象。通常情況下，識(shí)別威士忌最強(qiáng)烈的香氣特征需要依賴一群訓(xùn)練有素的人類(lèi)專(zhuān)家，他們花費(fèi)大量時(shí)間、資金和精力來(lái)辨識(shí)這些微妙的差別。然而，即便如此，不同專(zhuān)家之間也常常意見(jiàn)不一，這為品鑒過(guò)程帶來(lái)了不確定性和主觀性。
為了克服這一難題，研究人員開(kāi)發(fā)了一種名為“OWSum”的分子氣味預(yù)測(cè)算法，并同時(shí)引入了另一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。這兩種算法的任務(wù)是通過(guò)分析氣相色譜法和質(zhì)譜分析提供的分子組成數(shù)據(jù)，來(lái)確定實(shí)驗(yàn)酒類(lèi)樣本強(qiáng)烈的香氣，并判斷其產(chǎn)地。
在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，7種美國(guó)威士忌和9種蘇格蘭威士忌成為了算法的首批挑戰(zhàn)者。研究人員將算法識(shí)別出的每個(gè)樣本的產(chǎn)地及其最強(qiáng)烈的5種香氣特征，與11名專(zhuān)家組成的小組得出的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。
結(jié)果令人驚訝：“OWSum”不僅能夠以超過(guò)90%的準(zhǔn)確度區(qū)分樣本是來(lái)自美國(guó)還是蘇格蘭，還能敏銳地捕捉到不同產(chǎn)地威士忌的標(biāo)志性香氣——焦糖味在美國(guó)威士忌中脫穎而出，而蘋(píng)果味、溶劑味和酚感則成為了蘇格蘭威士忌的代表。平均而言，兩種算法都展現(xiàn)出了比任何一位人類(lèi)專(zhuān)家更穩(wěn)定且更準(zhǔn)確的能力，成功地識(shí)別出5種最強(qiáng)烈的香氣。
這項(xiàng)發(fā)表在《通訊·化學(xué)》雜志上的研究，標(biāo)志著一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始。機(jī)器學(xué)習(xí)算法不僅能快速分類(lèi)需要鑒別的樣本，還能精準(zhǔn)識(shí)別其中的關(guān)鍵香氣特征。
它預(yù)示著機(jī)器“嗅覺(jué)”的新篇章：不僅是效率的提升，更是對(duì)感官體驗(yàn)的全新探索。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人們或許很快就能見(jiàn)證更多這樣的奇跡。
