基于負責任AI框架英特爾研究院構建生成式AI應用

2023-02-16 12:48:09來源：中關村在線

ChatGPT的爆火讓AI再次成為大眾熱議的焦點，作為英特爾所提出的搭建起從模擬時代到數(shù)字時代橋梁的五大“超級技術力量”之一，伴隨著無處不在的智能化，AI可將無窮的數(shù)據(jù)轉化為切實可行的洞察。

(相關資料圖)

作為半導體行業(yè)的領先企業(yè)，在這一前沿技術領域，英特爾一方面不斷拓展創(chuàng)新技術，提供全方位的產品組合，構建可靠可信的新一代信息技術的智能基礎設施，另一方面，也致力于以負責任的方式來構建和使用AI，把它塑造成一股向善的力量，讓AI能創(chuàng)造繁榮并豐富人們的生活。正如英特爾CEO帕特·基辛格所言：“只有當AI的應用顯著且重復優(yōu)于任何非AI體驗時，它才能成為新的標準。”

負責任的生成式AI

具體而言，ChatGPT是一種生成式AI（generative AI）。生成式AI指的是一類算法，其生成的新數(shù)據(jù)類似于人類創(chuàng)造的內容，包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻。這項技術使用現(xiàn)有內容和數(shù)據(jù)進行訓練，為自然語言處理、計算機視覺、元宇宙和語音合成等應用領域帶來了全新前景。

在過去幾年里，生成式AI的發(fā)展十分迅猛，因此，這項技術現(xiàn)在能以更令人信服和更明智的方式，幫助人們解決現(xiàn)實中的各種挑戰(zhàn)。雖然有些人擔心生成式AI可能會威脅到就業(yè)，但負責任地使用生成式AI，從而提高人的效率和創(chuàng)造力，無疑意味著更大的機遇。

然而，如果不了解相關系統(tǒng)的運行流程，就不能信任生成式AI的結果。正如英特爾很早就認識到的那樣，與技術進步密切相關的倫理和社會影響極為重要。對于AI而言，這一點尤其如此。因此，英特爾提出了負責任AI框架（Responsible AI framework），并始終致力于不斷完善方法、原則和工具，確保在產品周期的每一步都采取負責任的做法。至關重要的是，確保生成式AI在其發(fā)展過程中始終以人為中心。負責任的AI應始于系統(tǒng)的設計和開發(fā)之時，而非在部署后再對其進行完善。

英特爾負責任AI框架的重要性在于，通過對AI系統(tǒng)的訓練讓其不會生成負面內容。為了增強安全性，英特爾在整個開發(fā)生命周期中執(zhí)行嚴格的多學科評審，包括建立多元化的開發(fā)團隊以減少偏見，開發(fā)遵循倫理原則的AI模型，同時從技術和人文的角度廣泛評估結果，并與行業(yè)伙伴合作減少AI潛在的負面影響。

英特爾的負責任AI框架，有助于確保人類找到正向運用這項技術的方法，并學會如何盡可能地提升AI效益。

英特爾的探索

基于負責任AI框架，英特爾的相關團隊致力于構建造福人類的生成式AI應用，以改善人們的生活，減少他們受到的負面影響，并打造使其它技術變得更加自然的工具。在工作過程中的每一步，英特爾都會秉承負責任的態(tài)度，而非僅僅關注結果。

為實現(xiàn)這一愿景，英特爾團隊的語音合成項目致力于幫助失去聲音的人們再次說話。該技術被用于英特爾與戴爾、勞斯萊斯和運動神經元疾?。∕ND）協(xié)會合作的“我將永遠是我”數(shù)字故事書項目。任何被診斷患有運動神經元疾病或其它可能影響說話能力的疾病的患者，都能夠使用這個交互式網(wǎng)站錄制自己的聲音，以便在語音輔助設備上使用。

英特爾也致力于利用生成式AI使3D體驗更加逼真。例如，CARLA是開源的英特爾城市駕駛模擬器，其開發(fā)旨在支持自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)、訓練和驗證。通過生成式AI，駕駛員周圍的場景會看起來更加逼真和自然。英特爾還使用生成式AI簡化了3D建模和渲染的工作流程，為 3D 藝術家節(jié)省了時間，并使游戲運行速度更快。

此外，用于深度偽造（deepfakes）的生成式模型，其目的在于假冒人類。對此，英特爾通過兩種方式進行抵御。首先，英特爾將深度偽造檢測算法集成到實時平臺中。作為系統(tǒng)的核心，F(xiàn)akeCatcher可以檢測偽造視頻，準確率高達96%，使用戶能夠實時區(qū)分真假內容。其次，英特爾使用負責任的圖像生成器，其中之一可以拼接不同的人臉圖像。與使用真人面部照片訓練圖像生成模型的方法相反，它混合、匹配不同人的不同面部區(qū)域（如甲的鼻子、乙的嘴、丙的眼睛，以此類推），以生成數(shù)據(jù)集內尚不存在的全新人臉圖像。

讓AI真正惠及大眾

談到英特爾在生成式AI領域的愿景，英特爾研究院高級研究專家Ilke Demir表示：“英特爾的目標是秉承負責任的態(tài)度和原則，與整個行業(yè)密切協(xié)作，支持包括生成式AI在內的各種AI模型。”

總而言之，在探索AI應用的過程中，應該不斷強調“人本視角”，確保其體現(xiàn)在AI開發(fā)的各個階段中，因為只有這樣，才能讓AI技術適用性更強、更具協(xié)作性、負面影響更小，才能讓越來越多的人類受益于未來的技術進步。

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