一個全球最頂尖的國際學術會議首次在中國舉行，宜人貸母公司宜信作為重要的合作伙伴參加了這次會議，這是科技宜信的最佳體現。
7月27日-29日，代表全球最頂尖的研究自然語言理解NLP(NLP，Nature Language Processing)的ACL國際學術會議首次在中國舉行，宜人貸母公司宜信首席戰略官陳歡、大數據創新中心數據科學家項亮、大數據創新中心數據科學家魏旋到場為與會專家、學者分享了計算機語言技術與互聯網金融的神奇結合。
“我很驚訝地看到宜人貸母公司宜信在與NLP技術結合的領域已經有了很多創新成果，例如基于知識圖譜和意見挖掘等技術在風控方面的應用。”中文信息學會副秘書長楊爾弘在致辭中對宜人貸母公司宜信利用科技改變金融的創新實踐表示了高度的贊賞，她表示，“互聯網+金融”這樣的模式，宜人貸母公司宜信比任何一家公司起步都要早，將大數據、互聯網等技術元素與宜信多年來在普惠金融、財富管理領域的實操經驗有機結合，對行業起到了極大的引領作用。
宜人貸母公司宜信首席戰略官陳歡為與會代表分享了宜信公司近年來在風險防控技術方面的創新探索。他表示，隨著互聯網技術的普及，自然人在網絡上留下的行為軌跡越來越多，所以網絡中的信息挖掘對風險的判斷有著越來越多的參考意義。尤其是當面對大量客群的時候，技術將發揮更大的優勢，所以利用技術去改善金融服務是宜信一直在踐行的事情。“風控最核心的一點是如何判斷信息的對錯，在宜信，我們并不直接定義信息的對與錯，而是尋找自相矛盾的信息來判別風險點。”
宜人貸母公司宜信大數據創新中心數據科學家項亮在發言中指出，借款人的風險主要來自于欺詐風險和信用風險，前者判斷用戶提交的資料是否真實，是否存在蓄意騙貸;在確定資料真實性后，后者權衡用戶的還款意愿和還款能力。通過知識圖譜、機器學習等技術，我們可以根據申請人提供的信息擴充出很多網絡上的其它信息，根據這些信息來豐富他的行為特征，并從網絡上抓取到很多對應信息，通過各信息間的矛盾點來判斷客戶的違約風險。
宜人貸母公司宜信大數據創新中心數據科學家魏旋以商通貸、搶小姨為例，為與會代表分享了宜人貸母公司宜信近年來在電商平臺上的小微幫扶和大數據獲客方面的創新實踐。他表示，大數據技術不僅可以讓宜信通過用戶授權的平臺交易數據為客戶提供急速的借款服務，還能夠將有意向的潛在客戶推送給適合的銷售端同事，有效降低了獲客成本。
ACL是NLP研究領域的頂級會議，每年都有大量的NLP研究領域的頂級科學家在這個會議上匯報他們的研究成果。參加本次ACL會議，也是宜人貸母公司宜信未來5年科技戰略的體現。通過人工智能重新定義金融服務業的客戶體驗，在業界的顛覆性創新是金融服務中的杰出范例。作為一家金融科技前沿企業，宜人貸母公司宜信不僅以強大的科技基因在金融行業揚帆破浪，更通過新金融產業投資基金長期尋求與金融科技相關領域強科技驅動的公司合作，共同促進金融科技的日新月異。
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