在中國，在醫療領域，人工智能多注重醫療影像的結合，醫療信息化、網絡醫療發展、電子病歷數據的積累，使醫療行業成為機器學習和人工智能大放異彩的舞臺。從2013年到2017年，整個AI醫療行業共獲得241筆國內融資，BAT在搶灘AI醫療市場。據預測，人工智能將醫療效果提高30%至40%，醫療費用最多可減少50%。利用大量醫療數據培訓模式，機器學習在藥物開發、降低誤診率、提供臨床診斷支持、優化市場銷售等方面提供了卓越的幫助。技術的一天千里和數據的開放也為AI應用于醫療行業提供了更大的想象空間。
一、AI在醫療領域的應用
從全球實踐來看，AI主要可以帶來科研和醫療服務的升級和營銷手段的精密化。朝陽醫院原副院長認為，人工智能可以幫助醫藥公司模擬藥物開發，加快研發過程。輔助診斷功能還可以集成到醫療設備和醫療軟件家具中。還有助于放射科醫生進行事前醫療影像處理，并編寫診斷報告。
另外，還可以直接為患者提供個性化的健康管理方案，實現疾病的事前預防和及時診斷。它還可以幫助客戶優化市場戰略，并為產品或服務提供最合適的價格體系。在這一系列多應用中，智能診療和健康管理是最重要和核心的應用場景。利用AI技術，可以訓練模型，在患者數據中找到邏輯和模式，模擬醫生的思維和診斷方式，讓醫生做出更準確的診斷或選擇更合適的診療方案。
AI本身不是產品，而是技術，醫療工作者使用的是醫療AI賦予能力的設備或信息化系統，而不是AI技術本身。因此，AI技術的定位是為影像設備、放射線治療設備等提供能源。
二、人工智能仍然不能代替醫生
當然，人工智能不僅在輔助診療方面發光，還在基因分析和精密醫療方面更能體現自己的優勢。人工智能在醫學領域的應用越來越廣泛，但人工智能最終不能代替醫生。
?人工智能這種技術最大的作用是整合大量信息，篩選寶貴的數據，輔助醫生的診斷。朝陽醫院原副院長表示，但是在實際治療階段，需要醫生和患者之間更多的面對面溝通和交流，以確定適當的治療方案。患者也需要醫生的親切關懷。是流血的溝通方式，而不是機器冷冷地問答。
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